Revisión manual
- Abrir la lista de reacciones y revisar perfiles uno a uno.
- Copiar nombres, cargos y enlaces manualmente.
- Difícil repetir el análisis en varias publicaciones.
Cómo extraer quién dio like o comentó en un post de LinkedIn
Convierte las interacciones públicas de una publicación en una lista de nombres, cargos y perfiles para entender qué audiencia respondió al contenido.
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Flujo de esta guíaDe una publicación a una lista de perfiles profesionales
01Input
JSON- urls
- ["linkedin.com/posts/..."]
- type
- likers
- resultsLimit
- 500
02Actor
LinkedIn Posts Engagers
scraping_solutions/...
Succeeded
03Dataset
XLSXnamesubtitletype
Ana RuizMarketinglikers
Luis MoraFounderlikers
Eva LeónRecruiterlikers
Actor utilizado
LinkedIn Posts Engagers
scraping_solutions/linkedin-posts-engagers-likers-and-commenters-no-cookies
Extrae perfiles asociados a interacciones visibles de publicaciones públicas de LinkedIn sin solicitar una cuenta, contraseña o cookies. Puede consultar personas que reaccionaron, comentaron o republicaron.
Desarrollado por
Scraping Solutions
Desarrollador comunitario con 29 Actors públicos, 16 mil usuarios y más de 99% de ejecuciones exitosas reportadas en su perfil.
5,0 / 52 reseñas
907usuarios totales
138usuarios mensuales
38favoritos
16 horasrespuesta a incidencias
Comunidadmantenimiento del Actor
Datos consultados en Apify el 19 de julio de 2026; pueden cambiar.
Qué recibes por interacción
- Nombre
- Cargo o titular
- URL del perfil
- Tipo de interacción
Problema y valor
Descubre qué profesionales respondieron a una publicación
El contador de reacciones indica volumen, pero no explica quién participó. Este Actor transforma las interacciones visibles en filas comparables para estudiar afinidad temática, alcance profesional o respuesta de una campaña.
Con este Actor
- Procesa una lista de URLs públicas.
- Separa likes, comentarios o republicaciones.
- Entrega nombres, titulares y perfiles en un dataset.
Sin cookiesNo entregas credenciales ni una sesión de LinkedIn.
Hasta 3.000El esquema permite solicitar de 1 a 3.000 resultados.
RepetibleGuarda el Input para analizar otras publicaciones con el mismo criterio.
Configuración exacta
Obtén 500 personas que reaccionaron a un post
Usa la URL completa de una publicación pública. El ejemplo contiene un identificador ficticio: debes reemplazarlo por el enlace real que quieres investigar.
Input del Actor
scraping_solutions/linkedin-posts-engagers-likers-and-commenters-no-cookies- Publicaciones
urls - 1 URL pública Admite una lista de enlaces
- Interacción
type - likers También commenters o reshares
- Límite
resultsLimit - 500 Entre 1 y 3.000 resultados
Empieza con 100 resultados para comprobar que el post sea accesible y que el Output responda a tu objetivo.
{
"urls": [
"https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:123456789/"
],
"resultsLimit": 500,
"type": "likers"
}- 01
Copia la URL del post
Abre una publicación pública de LinkedIn y copia el enlace completo. No uses una URL de perfil o de búsqueda.
- 02
Añádela en URLs
En el Input del Actor pega el enlace dentro del campo urls. Puedes incorporar más publicaciones en el mismo arreglo.
- 03
Elige el tipo de interacción
Selecciona likers para reacciones, commenters para comentaristas o reshares para republicaciones.
- 04
Fija un límite y ejecuta
Usa 100 para validar o 500 para esta guía. El máximo admitido por el esquema actual es 3.000.
- 05
Revisa y exporta
Comprueba nombre, titular, URL y tipo. Luego descarga el dataset en CSV, Excel o JSON desde Storage.
| Tipo | Nombre | Cargo o titular | Perfil |
|---|---|---|---|
| likers | Ana Ruiz | Marketing Manager | linkedin.com/in/ejemplo-uno |
| likers | Luis Mora | Founder at Example | linkedin.com/in/ejemplo-dos |
| likers | Eva León | Technical Recruiter | linkedin.com/in/ejemplo-tres |
Muestra ilustrativa basada en el ejemplo de Output del desarrollador. Los datos concretos dependen de la publicación consultada.
Precio por resultado
Simula el costo del análisis
El Actor cobra por cada perfil guardado en el dataset. La tarifa disminuye según el plan de Apify.
Opción de menor desembolsoPlan Free
| Plan | Cuota | Crédito | Uso del Actor | Pago mensual estimado |
|---|---|---|---|---|
| Free | $0 | $5 | ||
| Starter | $29 | $29 | ||
| Scale | $199 | $199 | ||
| Business | $999 | $999 |
Por 1.000 resultados: Free $1,50, Starter $1,40, Scale $1,20 y Business $1,10. Tarifas verificadas el 19 de julio de 2026.
El cálculo estima el cargo del Actor y compara la cuota con el crédito incluido en cada plan. Ver precio oficial.
Cuándo aporta valor
Tres formas de analizar la interacción
Audiencia profesional
Revisa qué cargos y perfiles aparecen entre quienes reaccionaron a un tema.
Comparación de posts
Ejecuta el mismo criterio en varias publicaciones y compara la composición visible.
Investigación B2B
Identifica perfiles relevantes como punto de partida para una evaluación humana y contextual.
Interés no significa consentimiento comercial
Una reacción o comentario no autoriza mensajes masivos. Usa datos públicos con una finalidad legítima, respeta la privacidad y las condiciones aplicables, y revisa cada contacto antes de cualquier comunicación.
Preguntas frecuentes
Antes de ejecutar
¿Necesito cookies o mi contraseña?
No. El Actor está diseñado para consultar datos disponibles públicamente sin una sesión proporcionada por el usuario.
¿Qué tipos de interacción admite?
El esquema actual ofrece likers, commenters y reshares.
¿Cuál es el límite por ejecución?
resultsLimit acepta entre 1 y 3.000 resultados. Para analizar más volumen debes dividirlo en varias ejecuciones.
¿Obtendré el texto de cada comentario?
La documentación del Actor muestra perfiles, nombres, titulares y tipo de interacción. No conviene asumir que incluirá el texto del comentario; valida el Output con una prueba antes de escalar.
¿Funcionan todos los enlaces de LinkedIn?
El post debe ser público y accesible. Las publicaciones eliminadas, restringidas o con interacciones no expuestas pueden devolver menos resultados o ninguno.
Prueba controlada
Empieza con 100 reacciones de un post público
Valida nombres, titulares y enlaces antes de aumentar el límite o analizar más publicaciones.